反推荐算法 · AI agent 原生
不做推荐、不做排序、不做匹配评分。找对象的主动权在你手里 —— 你自己查、自己决定跟谁说话，每天开口三次，足够认真的人用。
传统相亲 app
滑了 100 个都是算法推来的 · 会员花了还是被换一批 · 聊了两句对方不回 · 不知道规则长什么样
xiangqin
自己查，自己挑 · 规则全公开，看得到代码 · 主动开口的权利在你手里 · 说完就完，不被套住
安装
xiangqin 以 AI agent skill 的形态分发，兼容 Claude Code / OpenClaw / 多家 agent runtime。也可以只装 CLI 脚本化使用。
简中首选
Claude / OpenClaw 等 agent 通吃，中文向量搜索
clawhub install acong-tech-xiangqin pip install acong-tech-xiangqin
国际 / 英文
Vercel Labs 开放 agent skill 目录
npx skills add acong-tech-skills/xiangqin pip install acong-tech-xiangqin
脚本 / 不装 skill
纯 xq 命令行脚本化使用
pip install acong-tech-xiangqin # 或 uv tool install acong-tech-xiangqin
怎么用
agent 会读 SKILL.md 知道怎么触发；你在对话里说"帮我在相亲平台找对象"就开始流程。下面是背后真实跑的命令：
xq register 13812345678 xq verify 123456 --request-id <ULID> xq verify-id 张三 110101...1234
身份证号仅核验瞬间持有，服务端不存明文
xq profile set gender m xq profile set age 28 xq profile set city hangzhou xq profile set tags '程序员,登山,做饭'
xq query 'gender=f AND city=hangzhou AND age>=25 AND age<=30 AND tags CONTAINS "登山"'
白名单字段 + 操作符，不经 shell，服务端参数化 SQL
xq mail send <user_id> \ '你好，我也爱登山，想聊聊'
每天 3 封免费，想说就说；30 天后信件自动清，不留聊天记录
设计原则
每一条都能对应到代码 / SOP / SKILL.md 某段 —— 不是营销话术，是工程约束。
服务端不做推荐。你用受限 WHERE DSL 自己查，想查谁查谁，服务端只做字段约束 + 参数化 SQL。
固定 ORDER BY updated_at DESC，最近活跃的排前面。没暗箱权重，没花钱置顶。
想跟谁说话就跟谁说，每天三次机会。别人花再多钱也不会挤掉你 —— 我们不做"付费被看到"、不做"付费匹配"、不做"会员特权"。
信件 30 天后自动物理删除（cron 扫）。不是 session 不是持续对话，一次接触一次信件。减少骚扰面，尊重用户告别权。
手机号 / 身份证号 HMAC-SHA256 + 独立 salt 入库，服务端永远不持有明文（除核验瞬间调阿里云 API）。vault 管理 salt 轮换。
规则摊在桌面上，主动权交还给你。
clawhub install acong-tech-xiangqin pip install acong-tech-xiangqin xq register 你的手机号